数据分析

医疗保健政策和实践的变化产生了一种至关重要的需求 用于医疗保健数据分析.

在CSHI,我们专注于价值和护理量,使用大量的 算法和api统计模型和表征人口健康水平 基于一些人口因素的临床结果:

  • 电子病历(EHR) /电子病历(EMR)
  • 助理助理主任(入院、出院、转院)
  • 慢性疾病管理
  • 人口健康

数据解决方案

CSHI使用几个分析框架来深入了解长期医疗保健 模式,旨在:

  • 通过定量反馈加强项目.
  • 在临床医疗补助计划中积极影响患者和提供者的经验.
  • 改善临床工作流程自动化.
  • 为医疗保健成本和实践确定适当的缩放措施.
  • 应用算法专业知识直接检查医疗保健系统的效率低下.

RMEDE™分析通过Tableau

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